#Inra2025 #3Perf : des agricultures diverses et multi-performantes

Des agricultures diverses et multi-performantes

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Priorité #3Perf : des agricultures diverses et multi-performantes

Les systèmes alimentaires sont aujourd’hui questionnés non seulement sur leur capacité à nourrir des populations de plus en plus urbaines et à contribuer à l’effort commercial de la France à l’export, mais aussi sur leurs performances environnementales, sociales et sanitaires. Les approches de l’agroécologie, résolument combinées à des innovations à la fois technologiques et organisationnelles, peuvent apporter des éléments de réponse à cette équation.

 

Contexte et vision
Acquis et perspective

4 Objectifs


> #3Perf-1 : L’agro-écologie mobilisée
 au service de la multiperformance des
agricultures

> #3Perf-2 : D’autres leviers biologiques
 et technologiques pour la multiperformance

  

> #3Perf-3 : L’évaluation multicritère pour objectiver les performances

> #3Perf-4 : Des transitions comprises et facilitées

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 2 : éliminer la faim, assurer la sécurité alimentaire, améliorer la nutrition et promouvoir l’agriculture durable

Objectif ONU 6 : garantir l’accès de tous à l’eau et à l’assainissement et assurer une gestion durable des ressources en eau

Objectif ONU 8 : promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous

Objectif ONU 10 : réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

Objectif ONU 12 : établir des modes de consommation et de production durables

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : gestion sobre des ressources et adaptation au changement climatique

Gestion sobre des ressources et
adaptation au changement climatique

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire 
et défi démographique

Défi SNR : une énergie propre, sûre et efficace

Une énergie propre, 
sûre et efficace

Nombre de résultats par page

Décryptage du génome de la toute première plante

 
 
Publié le 25/07/2017

Le décryptage du génome de la toute première plante publié dans Nature Genetics

Photos de deux plantules. © Inra, J. François
Photos de deux plantules © Inra, J. François
En comparant la séquence d’ADN de plus de 35 génomes de plantes, une équipe de l’UMR GDEC (Clermont-Ferrand), avec la collaboration du département MIA, a reconstruit le génome ancestral de la première plante à fleurs : constitué de 15 chromosomes porteurs de plu...

Le département MIA contribue à l'objectif #3Perf-1

 
 
Publié le 25/11/2016

L’agroécologie s’appuie sur des approches systémiques pour l’analyse de données et la modélisation, prenant en compte finement, à plusieurs échelles, les processus biologiques et écologiques et l’influence de l’environnement. Elle nécessite de croiser les approches méthodologiques, telles que la statistique bayésienne, les systèmes dynamiques, la modélisation multi-agents, ou l’intelligence artificielle. Ces travaux sont développés dans le cadre du CT2 de MIA et mob...

Le département MIA contribue à l'objectif #3Perf-2

 
 
Publié le 06/11/2016

D’une part des recherches sont développées à Mathématiques et Informatique Appliqués (MIA) pour gérer et exploiter de façon conjointe des données génétiques et phénotypiques, en s’adaptant à l’évolution rapide des techniques d’acquisition. Les mécanismes de croissance et d’adaptation à l’environnement donnent lieu à des travaux de modélisation allant de l’échelle moléculaire à celle de l’individu (plante ou animal) dans son environnement. (axes AM1 et AM2...

Le département MIA contribue à l'objectif #3Perf-3

 
 
Publié le 21/10/2016

L’évaluation multicritère appliquée à des systèmes alimentaires, nécessite la prise en compte rigoureuse des incertitudes et de la variabilité liées par exemple au climat. Elle s’appuie sur des la simulation intensive de modèles intégratifs. La complexité de ceux-ci nécessite de recourir à des méthodes étudiées à Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA), telles que la métamodélisation (modéliser les sorties d’un modèle par un modèle plus simple), la visual...

Le département MIA contribue à l'objectif #3Perf-4

 
 
Publié le 07/10/2016

Des méthodes se développent pour concevoir et comparer des systèmes innovants grâce à la modélisation et à la simulation. Une plateforme de modélisation telle que Record, située à MIA-Toulouse, permet de coupler et simuler des modèles dont le formalisme est différent. Elle apporte des réponses au besoin croissant de coupler des modèles biophysiques et des modèles socio-économiques. (AM2, CT3).
MIA_CT3, MIA_AM2

Schéma stratégique du département MIA