#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

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Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Le métaprogramme GloFoodS contribue à l'objectif #OpenScience-1

 
 
Publié le 20/11/2016

Les enjeux de recherche autour de la production de références technico-économiques sur les différentes formes d’agricultures, leurs performances et leurs impact socio-économiques et environnementaux, rendent indispensable l’interconnexion de plateformes de traitement de bases de données, d’observation et de modélisation sur les systèmes agricoles et les agroécosystèmes. L’objectif est de pérenniser des plateformes multidisciplinaires au cœur de l’appui aux politiques pu...

Le département AlimH contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 18/11/2016

Le premier objectif vise au renforcement des approches de phénotypage à haut-débit en veillant à homogénéiser les démarches expérimentales, à mutualiser les développements. Il s’applique aussi bien à la biologie qu’à la clinique ou l’épidémiologie. Le second objectif concerne la gestion et l’intégration des données. Une politique de management des données est mise en œuvre impliquant un travail de formalisation (vocabulaire contrôlé, ontologies) et de collecte de...

Le département CEPIA contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 17/11/2016

Intégration des connaissances et modélisation (P3)

L'intégration de données et de connaissances fait appel aux méthodes et outils mathématiques et d'intelligence artificielle pour intégrer dans un même système computable des données, des connaissances et/ou des modèles hétérogènes afin de simuler le raisonnement humain en résolution de problème dans le cadre de systèmes agro-industriels complexes. Parmi les actions à entreprendre, nous travaillerons plus particulièrement su...

Le département EA contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 16/11/2016

Dans le cadre de la gestion, de la protection et de la restauration des ressources liées à l’air, l’eau et le sol, et de la gestion des grands cycles, le département Environnement et Agronomie (EA) dispose de systèmes d'information (SI) de données environnementales et agronomiques alimentées et gérées par les unités. L’on peut citer le SI Climatik, le SI sur le sol, le SI Ecoinformatique liée aux observatoires de recherche ORE/SOERE, le SI AgroSyst liée aux systèmes de cult...

Le département EFPA contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 15/11/2016

Le département est impliqué dans différents types d’e-infrastructures, fréquemment partagées avec d’autres opérateurs de la recherche. Elles peuvent concerner l’acquisition, la gestion ou le traitement des données, ou bien encore la modélisation. Des efforts sont consacrés à l’appropriation de nouveaux outils (drones, capteurs HF, micro-dendromètres…) ainsi qu’au renforcement des dispositifs de terrain (e.g., réseau 3G pour le transfert des données de capteurs). La p...