#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

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Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Parution de l'ouvrage : Le nouveau système d’alimentation INRA pour les ruminants

 
 
Publié le 21/05/2019

Un ouvrage collectif et un logiciel : INRAtion®V5

Basé sur les résultats de nos recherches au cours des 10 dernières années, le nouveau système d’alimentation INRA pour les ruminants permet une quantification plus précise des apports nutritionnels, des besoins des animaux, et de leurs réponses multiples à l’alimentation. Cet ouvrage (isbn : 978-2-7592-2867-6) présente l'ensemble du système d’alimentation pour les productions de lait et de viande, petits et grands ruminants : b...

Modélisation de dynamiques démographiques et épidémiologiques sur un graphe de grande taille

 
 
Publié le 14/05/2019

avec une application sur les transmissions de maladies infectieuses chez les bovins

Nous proposons une modélisation probabiliste des dynamiques de populations ainsi que de la transmission de maladies infectieuses dans et entre les exploitations bovines et les opérateurs commerciaux en France, au gré des échanges d’animaux, qui représentent une des voies majeures de diffusion d’épidémies. Un premier modèle de population est considéré, dans lequel les dynamiques démographiques (im...

Clause Learning and New Bounds for Graph Coloring

 
 
Publié le 13/05/2019

Un beau résultats d'optimisation combinatoire et IA

Graph coloring is an important combinatorial optimization problem with many applications, from frequency assignment, to scheduling, to air traffic control, to optimizing instruction generation in compilers. Unfortunately it is NP-complete, meaning that no known algorithm can solve it efficiently, so we are forced to use methods for solving it which may in the worst case run for an infeasibly long time. In this work, we combined techniques fr...

Les chèvres françaises à l’heure de la sélection génomique

 
 
Publié le 07/05/2019

les deux principales races laitières concernées : Alpine et Saanen

Suite à de nombreuses études menées à l’UMR GenPhySE depuis 2012, la sélection génomique vient d’être déployée pour l’espèce caprine en France en janvier 2018. Elle concerne les 2 principales races laitières (Alpine et Saanen) et l’ensemble des caractères actuellement en sélection. Les gains de précision des valeurs génétiques sont obtenus notamment grâce à l’utilisation d’une évaluation génomi...

Interaction 3D et gènes co-exprimés dans le muscle fœtal porcin.

 
 
Publié le 06/05/2019

Une nouvelle méthode statistique

Dans le secteur de l'élevage porcin, la sélection a été associée à une mortalité plus élevée des nouveau-nés. Le muscle fœtal squelettique, de par son implication dans les fonctions motrices et de thermorégulation, est essentiel à la survie du porcelet. Il est par conséquent important de comprendre les processus biologiques liés à la mise en place de la maturité musculaire fœtale, pour améliorer la survie à la naissance des porcelets. Une n...