#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

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Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Le département SPE contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 03/07/2017

Le département SPE soutient, avec le département EFPA, le réseau R-Syst (réseau de systématique), qui a pour objectif le développement d'une base de données en systématique et des outils associés. Cette base de données doit permettre d'accéder simplement aux collections INRA de microorganismes pathogènes et d'insectes ravageurs et auxiliaires. A noter que d'autres bases de données existent, évoluent et sont utilisées indépendamment de Rsyst.

Mieux gérer et partager les données scientifiques

 
 
Publié le 26/01/2017

Rendre les données scientifiques publiques accessibles et réutilisables pour tous

 

La commission européenne, à travers ses orientations politiques et ses instruments de financement de la recherche, promeut une science ouverte et en particulier, pour les données scientifiques, l’idée qu’elles doivent être accessibles et réutilisables selon les principes dits FAIR ("Findable, Accessible, Interoperable and Reusable") décrits dans cet article [en anglais]:
http://www.nature.com/articl...

Charte Open Access de l'INRA

 
 
Publié le 09/01/2017

Orientations politiques de l’INRA pour les cinq prochaines années : un engagement résolu et volontariste en faveur de l’accès libre

 

Relever les défis de la sécurité alimentaire et nutritionnelle mondiale, dans le contexte des transitions agro-écologique, climatique, nutritionnelle et des usages des terres suppose que la recherche agronomique, outre les défis scientifiques classiques, s’insère dans une nouvelle dynamique de gestion, de partage et d’analyse de l’information s...

Le département AlimH contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 18/11/2016

Le premier objectif vise au renforcement des approches de phénotypage à haut-débit en veillant à homogénéiser les démarches expérimentales, à mutualiser les développements. Il s’applique aussi bien à la biologie qu’à la clinique ou l’épidémiologie. Le second objectif concerne la gestion et l’intégration des données. Une politique de management des données est mise en œuvre impliquant un travail de formalisation (vocabulaire contrôlé, ontologies) et de collecte de...

Le département CEPIA contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 17/11/2016

Intégration des connaissances et modélisation (P3)

L'intégration de données et de connaissances fait appel aux méthodes et outils mathématiques et d'intelligence artificielle pour intégrer dans un même système computable des données, des connaissances et/ou des modèles hétérogènes afin de simuler le raisonnement humain en résolution de problème dans le cadre de systèmes agro-industriels complexes. Parmi les actions à entreprendre, nous travaillerons plus particulièrement su...