#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

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Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Le département GA contribue à l'objectif #OpenScience-5

 
 
Publié le 05/10/2016

Les chercheurs et les ingénieurs du département Génétique Animale (GA) ont développé des compétences méthodologiques dans des domaines différents de la bioinformatique, de la génétique quantitative et statistique des caractères et du modèle animal, de la génétique des populations. Nous souhaitons dans les années qui viennent d’une part A) rapprocher autant que possible nos différents méthodologistes pour faciliter l'émergence de travaux concertés, comme par exemple le c...

Le département SAE2 contribue à l'objectif #OpenScience-5

 
 
Publié le 04/10/2016

Afin d’anticiper les besoins en emplois et l’évolution rapide des compétences nécessaires autour de la modélisation et du calcul scientifique, des réseaux d’animation, de formation interne et de partage d’informations et d’expériences ont été mis en place. Qu’il s’agisse de l’économie expérimentale, de l’économétrie ou des modèles d’équilibre partiel en agriculture, l’objectif est de suivre les avancées rapides dans ce domaine et de faciliter l’appropria...

Le département MIA contribue à l'objectif #OpenScience-5

 
 
Publié le 03/10/2016

L’adaptation au numérique nécessite que l’INRA anticipe les emplois et montées en compétences nécessaires pour ses besoins en modélisation, calcul scientifique et analyse de jeux de données massifs. Dans le cadre de sa mission d’accompagnement des maths-infos et de la transition numérique à l’INRA, MIA est naturellement associé à ces démarches, qui portent sur ses domaines de compétences et ses disciplines.
MIA_CT1&2&3, MIA_AM1&2&3

Schéma stratégique du département MIA

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