#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

Retour à l'accueil #Inra2025

Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Le département PHASE contribue à l'objectif #OpenScience-1

 
 
Publié le 26/11/2016

En charge de la gestion de nombreux dispositifs expérimentaux partagés avec d'autres départements, le département Physiologie Animale et Systèmes d’Élevage (PHASE) s'attachera à poursuivre leur organisation en infrastructures de recherches originales et visibles. Les dispositifs d'expérimentation aquacoles sont déjà intégrés dans le réseau européen AquaExcel et le projet SmartCow en cours d'évaluation vise mettre en réseau les infrastructures européennes dédiées aux bovi...

Le département PHASE contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 13/11/2016

Les départements Physiologie Animale et Systèmes d’Élevage (PHASE) et Génétique Animale (GA) pilotent un dispositif ambitieux pour le partage et la réutilisation des données issues de leurs expérimentations. Des groupes de travail associent des informaticiens, des chercheurs et des agents des structures expérimentales dans différents groupes de travail, pour construire un système d’acquisition, de stockage et de mise à disposition des données de différentes nature (alimenta...

Le département PHASE contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 29/10/2016

Poursuivre le développement d'approches prédictives en biologie est l'objectif du défi 2 du département Les objectifs prioritaires sont i) de modéliser les interactions dynamiques entre les différents niveaux d’organisation : niveaux moléculaire et cellulaire, écosystèmes microbiens, animaux au sein d'un groupe, système d'élevage, et définir leurs conditions ""d’emboîtement"", ii) d'identifier des biomarqueurs de l'efficience de la production (incluant les gamètes et l'embr...

Le département PHASE contribue à l'objectif #OpenScience-4

 
 
Publié le 15/10/2016

Les revues Production animale, et Animal pilotées par le département vont évoluer vers de nouveaux modèles. La fouille de textes (text mining) sera couplée à la fouille de données (data mining) pour générer des hypothèses in silico, qui permettront d'orienter les expérimentations avec l'objectif de les réduire (Défi 4). Plusieurs MOOC sont en préparation notamment un sur le bien-être animal en élevage et un autre sur l'agro-biologie.

Schéma stratégique du département PHASE