#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

Retour à l'accueil #Inra2025

Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Réunion de démarrage du projet Européen VetBioNet

 
 
Publié le 06/01/2018

le Kick-off meeting s'est tenu à Tours en avril

 
 
Renforcer la coopération et l’accessibilité de l’ensemble des plateformes d’infectiologie pour mieux connaître les maladies animales (transmissibles à l’homme ou non), mieux les contrôler et prévenir leurs effets dévastateurs : tel est l’objectif du projet européen d’infrastructures intégrées VetBioNet (http://www.vetbionet.eu/). Coordonné par l’Inra, ce nouveau projet signé en Mars 2017 fédère 30 partenaires iss...

Des méthodes d'intelligence artificielle pour la conception et la simulation de modèles épidémiologiques multi-échelles en santé animale

 
 
Publié le 06/01/2018

la nécessité d'intégrer des expertises multiples

Pour accélérer et fiabiliser le développement de simulations en épidémiologie, nous avons utilisé des méthodes d'intelligence artificielle pour expliciter la structure des modèles et réduire la part de code à écrire. Appliquée d'abord à des modèles intra- et inter-troupeaux pour une zoonose animale, cette approche logicielle générique permet de couvrir des besoins récurrents en modélisation des maladies transmissibles dans l...

Coordination d'un projet européen d'infrastructures intégrées VetBioNet

 
 
Publié le 21/07/2017

Logo du projet européen VetBioNet. © Inra, VetBioNet
Logo du projet européen VetBioNet © Inra, VetBioNet
Le projet d’infrastructures intégrées VetBioNet (Veterinary Biocontained research facility Network) coordonné par 2 chercheurs du département SA (UMR ISP, Tours), a pour objectif de renforcer la coopération et l’accessibilité de l’ensemble des plateformes d’infectiologie pour mieux connaître les maladies animales (transmissibles à l...

Le département SA contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 28/10/2016

Nos travaux sont à un stade où nous avons considérablement accru les connaissances de base des systèmes biologiques et des socio-éco systèmes associés à la santé des animaux (et aux agents pathogènes qui la menacent). Nous avons amélioré nos capacités à modéliser, de manière fiable, nos observations à différentes échelles (interactions microorganisme-cellule, microorganisme-hôte, épidémiologie depuis l'exploitation jusqu'aux larges territoires, économie d'exploitation...