#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

Retour à l'accueil #Inra2025

Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Déterminisme génétique de la taille des bovins

 
 
Publié le 13/05/2019

... qui n'explique qu'une faible part de la variabilité observée

Dans le cadre du consortium international "1000 génomes bovins", des chercheurs de l’Inra et d’Allice et leurs collègues étrangers ont exploré le déterminisme génétique de la stature des animaux, mettant en évidence sa complexité. Au moins 163 régions génomiques sont impliquées dans le contrôle génétique de la taille des bovins, mais elles n’expliquent que 14 % de la variabilité de ce caractère dans des p...

Les chèvres françaises à l’heure de la sélection génomique

 
 
Publié le 07/05/2019

les deux principales races laitières concernées : Alpine et Saanen

Suite à de nombreuses études menées à l’UMR GenPhySE depuis 2012, la sélection génomique vient d’être déployée pour l’espèce caprine en France en janvier 2018. Elle concerne les 2 principales races laitières (Alpine et Saanen) et l’ensemble des caractères actuellement en sélection. Les gains de précision des valeurs génétiques sont obtenus notamment grâce à l’utilisation d’une évaluation génomi...

Contribution de l’INRA à l’annotation des génomes animaux

 
 
Publié le 28/02/2019

L'initiative internationale FAANG en pleine expansion

L’annotation génomique consiste à apporter de l’information sur la séquence génomique d’un organisme afin de mieux comprendre le lien entre génotype et phénotype. L’initiative FAANG (Functional Annotation of Animal Genomes) a été lancée formellement au début de l’année 2015 dans le but de coordonner les efforts internationaux d’annotation génomique des animaux d’élevage. Depuis, l’action s'est élargie grâce au...

La forêt a de la ressource !

 
 
Publié le 20/01/2018

Création d’un pilier « Forêt » dans l’infrastructure RARe (Ressources Agronomiques pour la Recherche)

Conscient de l’importance de ses ressources biologiques, cœur du processus de recherche, le département EFPA a décidé de structurer leur gestion en format centre de ressources biologiques et de rejoindre l’infrastructure de recherche RARe (Ressources Agronomiques pour la Recherche). Dans ce cadre, trois unités expérimentales (UEFMUE GBFOrUE FP) et trois unités (mixte) d...

Déterminisme génétique de la composition protéique du lait

 
 
Publié le 10/01/2018

première étude de recherche de QTL réalisée à partir de la séquence intégrale du génome bovin 

Après une estimation de paramètres génétiques, cette étude met en évidence les principaux gènes impliqués dans la variabilité génétique de la composition en protéines du lait de vache. L’analyse d’association à l’échelle de la séquence dans trois races permet de proposer un nombre limité de variants génétiques candidats responsables de cette variabilité.

Le projet Ph...