#Inra2025 #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

Une science ouverte grâce au numérique

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Priorité #OpenScience : une science ouverte grâce au numérique

La révolution numérique modifie profondément le travail des chercheurs : de nouvelles questions de recherche vont émerger de jeux de données sans précédent, aujourd’hui disponibles et partagés au sein de la communauté scientifique et avec nos concitoyens. Ce constat invite à imaginer un nouveau partage du travail entre producteurs et analyste de données, à revisiter les modalités d’analyse des données massives et à contribuer à l’essor d’une économie de l’information.

 

Contexte et vision
 

5 Objectifs

. © Inra
© Inra

> OpenScience-1 : Des infrastructures de recherche connectées

> OpenScience-2 : Une organisation des données pour le partage et la réutilisation

> OpenScience-3 : Des approches
prédictives en biologie

 

> OpenScience-4 : De nouveaux modes de diffusion de la connaissance

> OpenScience-5 : Le métier et l’environnement du chercheur adaptés au numérique

 

 

Objectifs ONU du développement durable

 

Objectif ONU 9 : bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

Objectif ONU 17 : partenariats pour la réalisation des objectifs

 

Défis de la Stratégie Nationale de Recherche

 

Défi SNR : santé et bien-être

Santé et bien-être

Défi SNR : sécurité alimentaire et défi démographique

Sécurité alimentaire
et défi démographique

Défi SNR : société de l'information et de la communication

Société de l'information
et de la communication

Défi SNR : sociétés innovantes, intégratives et adaptatives

Sociétés innovantes,
intégratives et adaptatives

Nombre de résultats par page

Le département SPE contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 30/10/2016

La biologie des systèmes, comprise à l'échelle infra-individu, vise à modéliser le fonctionnement des réseaux de gènes et leur régulation. Il s'agit d'un champ de recherche en développement récent à SPE (SPE-Enjeu 1.1, 3.1 et 2.3). L'objectif est de pouvoir reproduire in silico les mécanismes de pathogénicité et de résistance qui prennent place au cours de l'interaction entre une plante et un parasite ou un symbionte. Ce champ est également en émergence dans le domaine des i...

Le département PHASE contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 29/10/2016

Poursuivre le développement d'approches prédictives en biologie est l'objectif du défi 2 du département Les objectifs prioritaires sont i) de modéliser les interactions dynamiques entre les différents niveaux d’organisation : niveaux moléculaire et cellulaire, écosystèmes microbiens, animaux au sein d'un groupe, système d'élevage, et définir leurs conditions ""d’emboîtement"", ii) d'identifier des biomarqueurs de l'efficience de la production (incluant les gamètes et l'embr...

Le département SA contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 28/10/2016

Nos travaux sont à un stade où nous avons considérablement accru les connaissances de base des systèmes biologiques et des socio-éco systèmes associés à la santé des animaux (et aux agents pathogènes qui la menacent). Nous avons amélioré nos capacités à modéliser, de manière fiable, nos observations à différentes échelles (interactions microorganisme-cellule, microorganisme-hôte, épidémiologie depuis l'exploitation jusqu'aux larges territoires, économie d'exploitation...

Le département GA contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 27/10/2016

L'un des buts centraux du département Génétique Animale (GA) est de développer les méthodes estimant au mieux le potentiel génétique de chaque animal. À ce titre, la grande majorité de notre action s'inscrit très directement dans une approche de biologie prédictive. On peut mettre en avant deux grandes familles d'approches prioritaires : 1) l’évaluation génétique des animaux notamment grâce aux méthodes de la sélection génomique permettant sélection et gestion de la dive...

Le département MIA contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 26/10/2016

Directement impliqué dans l’animation du chantier « Approches prédictives en biologie et écologie », le département Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA) va continuer cet investissement collectif en collaboration étroite avec les autres départements de l’INRA. (CT1, CT2).
MIA_CT1&2, MIA_AM1&2

Schéma stratégique du département MIA