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#OpenScience-2

Une organisation des données pour l’utilisation, le partage et le réutilisation

  • Doter l’Inra de portails des données, outils nécessaires pour gérer l’accès aux données de la recherche tout en sécurisant ce patrimoine ainsi que l’importation de données produites par d’autres ; définir les règles de standardisation des données, de partage des ontologies, de couplage et d’interopérabilité des modèles
  • Développer le partenariat, notamment avec le CEA, le CNRS, Inria et Irstea mais aussi les acteurs du développement et de l’innovation ; contribuer en partenariat à la création d’un institut interdisciplinaire sur l’agriculture numérique.
Mots-clés : OPENSCIENCE-2

Le département SPE contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 03/07/2017

Le département SPE soutient, avec le département EFPA, le réseau R-Syst (réseau de systématique), qui a pour objectif le développement d'une base de données en systématique et des outils associés. Cette base de données doit permettre d'accéder simplement aux collections INRA de microorganismes pathogènes et d'insectes ravageurs et auxiliaires. A noter que d'autres bases de données existent, évoluent et sont utilisées indépendamment de Rsyst.

Mieux gérer et partager les données scientifiques

 
 
Publié le 26/01/2017

Rendre les données scientifiques publiques accessibles et réutilisables pour tous

 

La commission européenne, à travers ses orientations politiques et ses instruments de financement de la recherche, promeut une science ouverte et en particulier, pour les données scientifiques, l’idée qu’elles doivent être accessibles et réutilisables selon les principes dits FAIR ("Findable, Accessible, Interoperable and Reusable") décrits dans cet article [en anglais]:
http://www.nature.com/articl...

Charte Open Access de l'INRA

 
 
Publié le 09/01/2017

Orientations politiques de l’INRA pour les cinq prochaines années : un engagement résolu et volontariste en faveur de l’accès libre

 

Relever les défis de la sécurité alimentaire et nutritionnelle mondiale, dans le contexte des transitions agro-écologique, climatique, nutritionnelle et des usages des terres suppose que la recherche agronomique, outre les défis scientifiques classiques, s’insère dans une nouvelle dynamique de gestion, de partage et d’analyse de l’information s...

Le département AlimH contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 18/11/2016

Le premier objectif vise au renforcement des approches de phénotypage à haut-débit en veillant à homogénéiser les démarches expérimentales, à mutualiser les développements. Il s’applique aussi bien à la biologie qu’à la clinique ou l’épidémiologie. Le second objectif concerne la gestion et l’intégration des données. Une politique de management des données est mise en œuvre impliquant un travail de formalisation (vocabulaire contrôlé, ontologies) et de collecte de...

Le département CEPIA contribue à l'objectif #OpenScience-2

 
 
Publié le 17/11/2016

Intégration des connaissances et modélisation (P3)

L'intégration de données et de connaissances fait appel aux méthodes et outils mathématiques et d'intelligence artificielle pour intégrer dans un même système computable des données, des connaissances et/ou des modèles hétérogènes afin de simuler le raisonnement humain en résolution de problème dans le cadre de systèmes agro-industriels complexes. Parmi les actions à entreprendre, nous travaillerons plus particulièrement su...