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#OpenScience-3

Des approches prédictives en biologie

  • Poursuivre le chantier « Approches prédictives en biologie et écologie », du gène à l’agro-système, et définir notamment les conditions d’emboîtement des échelles d’organisation.
Mots-clés : OPENSCIENCE-3

Le département SPE contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 03/07/2017

La biologie des systèmes, comprise à l'échelle infra-individu, vise à modéliser le fonctionnement des réseaux de gènes et leur régulation. Il s'agit d'un champ de recherche en développement récent à SPE. L'objectif est de pouvoir reproduire in silico les mécanismes de pathogénicité et de résistance qui prennent place au cours de l'interaction entre une plante et un parasite ou un symbionte. Ce champ est également en émergence dans le domaine des insectes. L'objectif est d'aug...

Des approches prédictives pour la biologie et l’écologie

 
 
Publié le 05/01/2017

La transition numérique combinée à la biologie des systèmes doit contribuer à enrichir les sciences du vivant d’approches plus quantitatives et prédictives. Les capacités d’observation et d’expérimentation, du niveau moléculaire à ceux de l’organisme vivant, des populations et des communautés, progressent à un rythme inégalé. Les technologies numériques prennent une place centrale dans la collecte, l’organisation, le traitement et l’exploitation de l’information e...

Le département AlimH contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 04/11/2016

L’enjeu est de consolider l’évolution d’une partie des méthodes d’investigation de la communauté scientifique du département AlimH vers les techniques de haut-débit, de développer les approches de la biologie des systèmes et de tirer profit des sciences du numérique appliquées à la biologie. Il s’agira d’organiser les procédures génériques et de développer les interfaces multidisciplinaires nécessaires à la production, l’exploitation et l’interprétation des d...

Le département MICA contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 03/11/2016

Le département Microbiologie et Chaîne Alimentaire (MICA) contribue, à travers l’ensemble de ses activités, à la production et l’analyse de données massives et au développement d’approches prédictives pour la biologie afin de comprendre et de maîtriser le fonctionnement des microorganismes et des écosystèmes pour des applications dans le domaine des biotechnologies, de l’alimentation et de la santé. Les chercheurs MICA contribuent également au développement d’approche...

Le département EA contribue à l'objectif #OpenScience-3

 
 
Publié le 02/11/2016

Dans l’objectif de production des peuplements végétaux pour de nouveaux usages et contextes, les approches de biologie prédictive et d’acquisition de données phénotypiques et environnementales à haut débit sont largement développées, en particulier pour les questions relatives à l’impact des changements climatiques et au fonctionnement des peuplements complexes. Il s’agit de renouveler la construction des modèles pour mieux prévoir les interactions Génotype x Environneme...